LLM and Mobile App-based Intelligent Campus Navigation System

Abstract

본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)과 특화 지식 베이스(Knowledge base)를 결합하여, 기존 키워드 검색 방식의 한계를 극복한 지능형 캠퍼스 내비게이션 시스템을 제안한다. 사용자의 비정형 자연어 질의에서 이동 의도를 추출하고, 하이브리드 프레임워크를 통해 정확한 목적지를 식별하여 정보의 유연성을 확보하였다. 경로 탐색 시에는 지구 곡률을 반영한 하버사인(Haversine) 기반 Geodesic A* 알고리즘을 적용하여 실외 경로 안내의 정밀도를 극대화하였다. 실증 실험 결과, 제안 시스템은 복합 질의 처리와 이동 수단별 맞춤형 실시간 경로 생성을 통해 기존 지도 앱 대비 탐색 소요 시간을 대폭 단축하고 사용자 편의성을 크게 개선함을 확인하였다.